전체 글259 로지스틱 회귀 설명 영상 https://www.youtube.com/watch?v=14eTDPJLkis 로지스틱 회귀는 2진 분류 방법 펭귄이 수컷이다 or 암컷이다 처럼 두개중에 맞추는 것.해당 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0 ~ 1사이로 예측한다.수컷일 확률 0.8이면 수컷으로 분류하는 것. 어려운 개념이지만 영상을 보면 대략 감이 온다. 2024. 10. 12. 분류 분석 모델링 (MinMaxScaler, LabelEncoder, train_test_split) import matplotlib.pylab as pltimport seaborn as snsimport numpy as npimport pandas as pdpenguins = sns.load_dataset('penguins')penguins penguins = penguins.dropna().reset_index(drop=True)penguins MinMaxScaler로 정규화수치들을 0 ~ 1로 바꿔준다. 정규화 참고https://beneagain.tistory.com/183 sklearn : 전처리 스케일링(Scaling) - 정규화(Normalization)본격적인 머신러닝을 배우다보니 새로운 단어를 많이 접했는데, 일반적으로도 사용되는 통계용어다. 수치를 분석할 때 단위나 스케일 차이가 .. 2024. 10. 12. 2차원 array 머신러닝 배우다가 든 생각 features_normed[:, 0] , feature_normed[:, 1] 2차원 array는 df로 바꿔서 봐도됨 df.loc[1:4, 0] 2024. 10. 9. df['column'].value_counts() 와 plot(kind=' ') 간단하게 그래프 그리기 2024. 10. 5. NaN인 애들 인덱싱 어떻게하는지 df[df['A'] == 'NaN'] 이렇게 해도 안되는데 따옴표빼고 NaN으로 해도안되고 np.nan으로 해도안되고 이거참고 23. [파이썬(Python)] Pandas 결측값(Null, isan, isnull, notnull) : 네이버 블로그 23. [파이썬(Python)] Pandas 결측값(Null, isan, isnull, notnull)이 포스팅은 파이썬(Python)강의를 위한 포스팅이 아닙니다. 공부한 파이썬(Python) 내용을 메모/복기 등...blog.naver.com 2024. 10. 5. df['칼럼명'].map('매핑 정보') - 값 치환, 대체 하나의 칼럼인 Series형으로만 적용 가능 map_info = {'M' : '남자', 'F' : '여자'}df['Gender'] = df['Gender'].map(map_info)df 2024. 10. 3. 이전 1 2 3 4 5 ··· 44 다음
