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컬럼 값에 따라 조건 변경 if문 없이 https://wooono.tistory.com/293 [Python] Pandas DataFrame 컬럼 값 조건 변경DataFrame 생성 import pandas as pd data = {'name':['michael','louis','jack','jasmine'], 'grades':[90,80,70,60], 'result':['N/A','N/A','N/A','N/A']} df = pd.DataFrame(data,columns=['name','grades','result']) # name grades result #0 michael 90 N/A #1 louiswooono.tistory.com    np.where로 쓰는 방법도 있다. 2024. 9. 16.
Offset이랑 Resize로 머리글 빼고 나머지 선택하기 r = Range("A1").Currentregion.rows.count - 1Range("A1").Currentregion.offset(1,0).Resize(r) VBA Range의 OFFSET과 RESIZE 속성 이용하기 (tistory.com) VBA Range의 OFFSET과 RESIZE 속성 이용하기이전 글에서 SpecialCells 속성에 대해 알아보았습니다. 이번 글에서는 Offset과 Resize 속성에 대해 알아보겠습니다. VBA Range의 SpecialCells 속성 이용하기 VBA Range의 SpecialCells 속성 이용하기 이전 글에서mr-johndoe.tistory.com 2024. 9. 13.
Find lookat 풀기 Cells.Find(What:="1", lookat:=xlPart).Activate 2024. 9. 4.
Count([Orders]), { Count([Orders]) }, { FIXED [Product Category] : COUNT([Orders]) } 차이 { Count([Orders]) } 는 { Fixed : Count([Orders]) }  와 같다. Fixed 뒤에 보통 차원을 쓰는데 비워놓는다는건 전체테이블을 범위로 쓴다는 것 2024. 8. 27.
테이블 계산 테이블 계산은 집계되지 않은 필드로는 실행 안됨. 무조건 집계된 애들로 해야 됨. Visualization ( 뷰 ) 에서 필터링된 차원은 테이블 계산에서 안보임 2024. 8. 25.
날짜 매개변수를 필터에 임베딩 시키는 방법 https://heytech.tistory.com/475 [Tableau] 데이터 특정 기간/날짜별 조회하기 (feat. 매개변수)📌 들어가며 본 포스팅에서는 태블로에서 매개변수를 활용하여 데이터를 특정 기간/날짜로 조회하는 방법을 소개합니다. ⭐️ Summary 간략하게 다음 3가지 과정을 통해 구현 가능합니다. 1. 날짜heytech.tistory.com 2024. 8. 25.
R2_score [Python] 결정계수 R2 score(R-squared)와 조정된 결정계수(Adjusted R-squared)의 이해 — 외부 저장소 (tistory.com) [Python] 결정계수 R2 score(R-squared)와 조정된 결정계수(Adjusted R-squared)의 이해결정계수 - R2 score(R-squared)결정계수는 상관계수를 제곱한 값으로 보면 된다. 하지만 결정계수는 상관계수와 달리 변수간 영향을 주는 정도 또는 인과 관계의 정도를 정량화해서 나타낸 수치라aliencoder.tistory.com  결정계수 (R2 Score)의 설명 및 Python 구현 (tistory.com) 결정계수 (R2 Score)의 설명 및 Python 구현*주의!! SSE는 SSR로도 표기될 수 있고 .. 2024. 8. 16.
AutoFilterMode 필터 필터가 없으면 필터를 씌워라필터가 있으면 필터를 풀어라(숨김처리 되어있는걸 풀어라)  With Sheets("확인용")   If .AutoFilterMode = False Then .Range("A1").CurrentRegion.AutoFilter    If .FilterMode Then .ShowAllDataend with 2024. 8. 14.

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