분류 전체보기259 2차원 array 머신러닝 배우다가 든 생각 features_normed[:, 0] , feature_normed[:, 1] 2차원 array는 df로 바꿔서 봐도됨 df.loc[1:4, 0] 2024. 10. 9. df['column'].value_counts() 와 plot(kind=' ') 간단하게 그래프 그리기 2024. 10. 5. NaN인 애들 인덱싱 어떻게하는지 df[df['A'] == 'NaN'] 이렇게 해도 안되는데 따옴표빼고 NaN으로 해도안되고 np.nan으로 해도안되고 이거참고 23. [파이썬(Python)] Pandas 결측값(Null, isan, isnull, notnull) : 네이버 블로그 23. [파이썬(Python)] Pandas 결측값(Null, isan, isnull, notnull)이 포스팅은 파이썬(Python)강의를 위한 포스팅이 아닙니다. 공부한 파이썬(Python) 내용을 메모/복기 등...blog.naver.com 2024. 10. 5. df['칼럼명'].map('매핑 정보') - 값 치환, 대체 하나의 칼럼인 Series형으로만 적용 가능 map_info = {'M' : '남자', 'F' : '여자'}df['Gender'] = df['Gender'].map(map_info)df 2024. 10. 3. datetime 날짜형으로 변환 pd.to_datetime, pd.to_timedelta df['Date of Birth'] = pd.to_datetime(df['Date of Birth'])df['Year of Birth'] = df['Date of Birth'].dt.yeardf['Month of Birth'] = df['Date of Birth'].dt.monthdf['Day of Birth'] = df['Date of Birth'].dt.day 날짜끼리 연산하려면 이런식으로 timedelta로 바꿔줘야된다.df['Day of Birth_2'] = pd.to_timedelta(df['Day of Birth'], unit='day') month 단위는 아예 다른 라이브러리에서 가능한 듯 2024. 9. 28. [정리] Pandas 전처리 기본 df = df.dropna(subset='Date of Birth') astypeint, float, strdf['Height'] = df['Height'].astype(str)df['Height'] = df['Height'].astype('str') 2024. 9. 28. SettingWithCopyWarning 알람 원인, 끄기 py:1: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value insteadSee the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=wideeyed&logNo=221817400937 [Pandas] SettingWithCopy Warning or .. 2024. 9. 28. 필터링 된 행 전체 삭제하는 코드 오피스튜터 - 필터링된 행전체를 삭제하는 vba??? (officetutor.co.kr) 오피스튜터 - 필터링된 행전체를 삭제하는 vba???오피스튜터 - 필터링된 행전체를 삭제하는 vba???www.officetutor.co.kr 예시에는 B2:B26이 전체범위. Sub 필터후삭제() Selection.AutoFilter Field:=2, Criteria1:="bbb" Range("B2:B26").EntireRow.Delete ActiveSheet.ShowAllDataEnd Sub [EXCEL] VBA 중급 9 - 필터 파헤치기 : 네이버 블로그 (naver.com) [EXCEL] VBA 중급 9 - 필터 파헤치기안녕하세요 오늘은 엑셀의 핵심 기능 중 하나인 "필터"에 대해 알아보겠습니다. .. 2024. 9. 23. 이전 1 2 3 4 5 ··· 33 다음
