파이썬. 데이터분석/Pandas61 Pandas DataFrame : reset_index df.reset_index() reset_index : DataFrame에서 정수로 된 default index를 만들어준다 매개변수 drop은 defalut값이 False 2022. 6. 19. Pandas DataFrame : set_index set_index의 매개변수인 drop. append 공부 drop drop은 default값 자체가 True. Korean Name이라는 column이 index로가면서 기존 DataFrame에서 Korean Name은 없어졌다 set_index(drop=True)한번 더하니까 또 없어짐.. 계속 set_index하면 이렇게 기존 DataFrame이 없어진다 drop=False로하면 기존 DataFrame이 유지된다. append append는 default값이 false append=True일때, 기존 인덱스에 또 인덱스가 추가된다. append가 잘 이해가 안되면, append=True로 놓고 계속 추가해보면 인덱스가 1,2,3,4,5개.. 계속 많아진다 append = False일때, 기존Inde.. 2022. 6. 19. Pandas DataFrame : Index 갖고놀기 https://gooopy.tistory.com/92 Pandas-데이터 프레임 Index 가지고 놀기 이전 포스트에서 DataFrame의 생김새와 부위별 이름에 대해 알아보았다. DataFrame의 가장 큰 특징은 index가 존재한다는 것이고, 이 index를 얼마나 잘 가지고 노느냐에 따라 DataFrame을 얼마나 효율적 gooopy.tistory.com 2022. 6. 19. Pandas DataFrame : dropna 결측치 제거 https://yeko90.tistory.com/entry/%ED%8C%90%EB%8B%A4%EC%8A%A4-%EA%B8%B0%EC%B4%88-dropna%EB%A5%BC-%ED%86%B5%ED%95%B4-%EA%B2%B0%EC%B8%A1%EC%B9%98%EA%B0%80-%EC%9E%88%EB%8A%94-%ED%96%89%EC%97%B4-%EC%A0%9C%EA%B1%B0 [판다스 기초] dropna를 통해 결측치가 있는 행|열 제거 데이터를 수집하다보면 다양한 결측치들이 포함되어 우리를 힘들게 할때가 많은데요. 이번 포스팅에서는 dropna를 통해 우리가 원하는 방식으로 결측값을 처리하는 방법에 대해 배워 보도록 하 yeko90.tistory.com -예시와 함께 설명해준다 -dropna(axis, ho.. 2022. 6. 18. Pandas DataFrame : sort_values 정렬 O_df df 8행 11열 index기준으로 정렬 특정 column의 값을 기준으로 정렬 df.sort_values ★각 column별 정렬방법을 따로따로 할 수 있다. 밑에 예시를 보면 Height는 오름차순, Weight내림차순 2022. 6. 18. Pandas DataFrame : slicing, index, difference, isin 기존 df column indexing -> 괄호를 또 만들어줘야 된다 slicing -> 괄호 없어도된다. ▶column을 통째로 가져와서 번호로 되어있는 인덱스에 갈아끼운다. ▶해당 열을 제외하고 출력 첫번째 방법. 두번째 방법. isin : Group이 SNSD or 2NE1인 명단을 출력하고 싶을때 두가지 방법 2022. 6. 18. Pandas df.copy() 복사에도 두 종류가 있다. https://mizykk.tistory.com/63 [Python] df.copy() :: 복사본 만들기 / 얕은복사 & 깊은 복사 판다스에는 데이터프레임의 복사본을 만들어주는 pandas.DataFrame.copy가 있다. 이는 a = b와는 다른 방식의 복사이다. a = b는 원본 데이터가 변하면 똑같이 변하는 얕은 복사인 반면, pandas.DataFrame.copy mizykk.tistory.com 여기서는 얇은복사 / 깊은복사라고 한다. 깊게 들어가지 않고 간단하게 개념만 설명해주는 거라 좋다. 기존 데이터프레임을 df just_copy = df pandas_copy = df.copy() 여기서 just_copy는 df가 바뀌는거에따라 영향을 받는데(같이 바뀜), p.. 2022. 6. 17. DataFrame만들기, T(Transpose),histogram 2022. 6. 16. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 다음
