본문 바로가기

분류 전체보기259

Folium : 구글 맵에서 GPS 좌표값 찾기 https://bocoder.tistory.com/91 구글 지도에서 GPS 좌표값 얻는 방법 기존에 구글 지도, 네이버 지도, 카카오 지도 등에서 좌표값(위도, 경도)을 얻는 다양한 방법이 있었는데, 현재는 지원하지 않는 곳이 대부분이고 '구글지도'에서 얻는 것이 가장 간단했다. * 구 bocoder.tistory.com 옛날 강의에는 우클릭만 해도 좌표값이 떴는데 이제는 안된다. 위에 것도 지금 해보니까 3번 주변검색 눌러서 좌표뜨게하는건 되는데 4번은 출발지를 누르면 도착지가 같이 선택이 돼서 안된다.. 구글어스를 사용한 방법 https://bskyvision.com/entry/%EC%96%B4%EB%96%A4-%EC%9E%A5%EC%86%8C%EC%9D%98-%EC%9C%84%EB%8F%84-%E.. 2022. 8. 4.
해결 : pip install pyreadstat 패키지깔아도 spss,sav 못읽음 Do it 225~226p 책에서 시키는대로하고, 아나콘다 프롬프트에서 해야되나 싶어서 아나콘다 프롬프트로도 했는데도 못읽음. 그냥 파일 자체가 문제였다. 한 6시간은 찾아다닌것같은데 그냥 파일이 안열리는 파일.... https://www.koweps.re.kr:442/data/data/list.do 에서 beat3 버전이있는데 이걸로 하니까 열림. 2022. 8. 3.
Seaborn : sns.lineplot 시계열 그래프, pd.to_datetime 기본형 axes-level이다. pd.to_datetime을 이용하여 object를 datetime으로 sns.lineplot(data=economics_2014, x = 'month', y = 'psavert') 2014년 데이터만 월 분석 2022. 7. 31.
Seaborn : sns.countplot countplot 기본형 sns.barplot으로 개수세고 그래프 그리기(귀찮음) 2022. 7. 30.
Seaborn : sns.barplot barplot 기본형 sort_values로 정렬 차종(category)이 suv고 제조업체별로 cty(도심에서 연비) 평균이 높은 순서대로 정렬에서 barplot으로 만들기 city_mean = mpg.query('category == "suv"').groupby('manufacturer', as_index = False).agg(cty_mean = ('cty', 'mean')) \ .sort_values('cty_mean', ascending=False) city_mean.head(5) category뱔 빈도 표현 막대그래프 df = mpg.groupby('category', as_index = False).agg(n=('category', 'count')).sort_values('n', ascend.. 2022. 7. 30.
Pandas DataFrame : agg, as_index df_mpg = mpg.groupby('drv', as_index = False).agg(mean_hwy = ('hwy', 'mean')) as_index = False로 해주면 옆에 index를 하나 만들어준다. 2022. 7. 30.
Jupyter Notebook 글자 찾기,바꾸기 Find and Replace기능 글자 찾는거야 Ctrl+F 하면되는데 바꾸기는 어떻게할까? 예시) 경로표시는 /로 써야되는데 복붙하면 이런식으로 원화표시로 나온다./로 수정하기      그냥 셀클릭하고 Find and Replace를 하면 셀하나에 있는 내용만 수정이 가능한데 셀 왼쪽 부분을 Shift누르고 원하는 셀만 선택한뒤 Find and Replace를 하면 여러 셀을 수정가능하다  ++ 추가 ))화살표를 누르면 모든 cell을 다 검색한다.    최근 버전 Ctrl + F 누르면 우측에 저렇게 뜸토글버튼 눌러주면   내가 원하는 탭들을 선택하고, 필터모양(깔때기모양)을 눌러주고 Search in N Selected Cells를 눌러주면 선택한 탭에서만 수정이된다. 2022. 7. 30.
Seaborn : scatterplot xlim sns.scatterplot(data=midwest, x='poptotal', y='popasian') sns.scatterplot(data=midwest, x='poptotal', y='popasian').set(xlim=(0, 500000), ylim=(0, 10000)) 2022. 7. 30.

티스토리툴바