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주피터노트북 설정 : 한글 깨지는 법 해결책. 폰트설정 코딩 공부좀 편하게 하고 싶은데 꼭 막힌다. 한글이 안읽히거나 깨지거나 그런 문제.. 페캠강사는 복붙만하면 된다고하지만 에러나고 구글에 나오는 방법들도 해결이 안돼서 포기할라 그랬는데 유일하게 되는 방법을 찾았다 슬픈점은 해당명령어를 파일마다 계속 실행시켜야된다. https://teddylee777.github.io/visualization/matplotlib-%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94-%ED%95%9C%EA%B8%80%ED%8F%B0%ED%8A%B8%EC%A0%81%EC%9A%A9 matplotlib/seaborn으로 시각화할 때 한글 폰트 깨짐현상 해결방법 matplotlib/seaborn으로 시각화할 때 한글 폰트 깨짐현상 해결방법에 대하여 알아보겠습니다. teddylee77.. 2022. 6. 25.
스칼라 scalar 문과지만 이 단어를 살면서 몇번 들어본 적 있다. 벡터vector처럼 이과 선생님들께서만 쓰시는 말 같았는데 직접 찾아보진 않았다. 그러다 pandas 공식 홈페이지에서 insert함수를 공부하는데 scalar라는 단어를 보게됐다. https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.insert.html pandas.DataFrame.insert — pandas 1.4.3 documentation next pandas.DataFrame.interpolate pandas.pydata.org 파이썬에서 쓰이는 scalar라는 건 int(정수), float(실수), None(값없음), bool(True, False) 4가지를 얘기한다고 한다. 참고로 .. 2022. 6. 24.
Pandas DataFrame : insert 열삽입 https://steadiness-193.tistory.com/94 판다스 - 원하는 위치에 컬럼(열) 추가 : insert 데이터프레임.insert(원하는 컬럼의 위치, 새롭게 들어갈 컬럼의 이름, 조건) - 컬럼의 위치는 0부터 시작 - 조건을 변수에 넣어서도 이용 가능 데이터 불러오기 [목표 : weight 컬럼 옆에 weight 컬럼을 steadiness-193.tistory.com https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.insert.html pandas.DataFrame.insert — pandas 1.4.3 documentation next pandas.DataFrame.interpolate pandas.pydata.org.. 2022. 6. 24.
Pandas DataFrame : del / drop 행, 열 삭제, 특정행 삭제 https://benn.tistory.com/27 [데이터 분석] 파이썬 Pandas 행, 열 삭제 이번 글에서는 유명한 Iris 데이터셋을 사용하여 판다스를 사용해 원하지 않는 데이터를 삭제하는 방법을 정리해봤습니다. 먼저 판다스 라이브러리를 불러오고 데이터셋을 불러오겠습니다. impor benn.tistory.com del df['column']처럼 사용한다. 근데 del은 열을 한개밖에 못지운다. df.drop indexing df 특정 행, 열 삭제 - range(3, 7)식으로 slicing해서 행을 지울수있다 df 행 , 열 슬라이싱으로 삭제 df.drop(df.columns[0:2], axis=1) df.drop(df.index[0:5],axis=0) 추가 +++ 조건에 맞는 행 삭제) 데이.. 2022. 6. 24.
Pandas DataFrame : apply, lambda 참고링크 https://koreadatascientist.tistory.com/115 데이터프레임 함수적용 pandas apply 사용법 및 apply lambda 설명 pandas apply 함수와 lambda 설명 데이터프레임을 조작하다보면 내가 정의해놓은 함수에 따라서 전체 데이터프레임이나 특정한 column의 값들이 일괄적으로 변경하기를 원할 수 있습니다. 이럴 경우에 koreadatascientist.tistory.com 진짜 기초만 설명. 이걸보면 apply가 이런거구나. lambda가 이런거구나 알게된다. https://zephyrus1111.tistory.com/90 [Pandas] 16. apply 함수 사용법 알아보기. 안녕하세요~ 꽁냥이에요. 데이터 전처리를 하다 보면 특정 열을 변환.. 2022. 6. 22.
Pandas DataFrame : apply 해석 그냥 강의봐도 이해가 안됐던 apply, 영어로 읽으니 한층 더 이해가 안된다. 하지만 해석해보자 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.apply.html pandas.DataFrame.apply — pandas 1.4.2 documentation next pandas.DataFrame.applymap pandas.pydata.org Objects passed to the function are Series objects whose index is either the DataFrame’s index (axis=0) or the DataFrame’s columns (axis=1). By default (result_type=None).. 2022. 6. 22.
Pandas DataFrame : isnull, replace, fillna, dropna 결측치처리 데이터분석에서 가장 중요한 데이터전처리. 데이터 전처리에서 가장 선행되는게 결측치제거이다. 0이라는 값은 상황에 따라 그 자체로 유의미한 값일 수도, 잘못된 값일 수도 있다.'해당 직원이 자격증이 몇개있을까?'에 관한 데이터일때는 '0개'인게 답이 될수 있다. 그러나, '키가 몇 cm인가?' '몸무게가 몇cm인가?' 라는 질문에 '0'은 잘못된 대답이니 일단 NaN으로 만들어준다. 이래야 제거하기 쉽다. np.Nan으로 한거라 numpy는 import를 해줘야된다. isnull : 결측값이 있으면 True를 내보낸다notnull : isnull과 반대 결측값이 있으면 False를 내보낸다   df.isnull().sum() : isnull은 sum이랑 같이 써서 column별로 결측값이 몇개있는지를 파악.. 2022. 6. 21.
Pandas DataFrame : duplicated, drop_duplicates 중복제거 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.duplicated.html pandas.DataFrame.duplicated — pandas 1.4.2 documentation Only consider certain columns for identifying duplicates, by default use all of the columns. pandas.pydata.org duplicated => Boolean형식의 Series를 내뱉는다. 중복값있는지 확인하는 용도 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html pandas.DataFram.. 2022. 6. 21.

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